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This paper aims to analyze how smart city construction affects destination competitiveness and elucidates the potential mechanisms of digital economy. Also, the regional heterogeneity of smart city construction’s influence on destination competitiveness is discussed.

Given the quasi-natural experiment characteristics of China's smart city construction pilot, this study applies a time-varying difference-in-differences approach using a panel dataset of 272 Chinese prefectural-level cities to examine the causal effects of smart city construction on destination competitiveness.

Results indicate substantial enhancement of urban destination competitiveness from smart city construction, with this effect escalating annually. Digital infrastructure and digital finance serve as influence mechanisms. The positive impacts of smart city construction on urban tourism competitiveness do not differ by geographic location, rather there are significant differences between cities of different administrative levels. The impact of smart city construction on destination competitiveness is more significant in low administrative level cities. The improvement of economic development level and innovation ability helps to exert the positive impact of smart cities on tourism competitiveness.

This study constructs a new panel data set for smart city construction and destination competitiveness based on multi-source data and posits a theoretical linkage among smart city construction, digital economy and destination competitiveness. This paper provides invaluable insights on how to boost destination competitiveness by creating smart cities and leveraging the digital economy. Tourism sectors should proactively engage in smart city construction and foster the digital transformation of tourism.

本文旨在分析智慧城市建设如何影响目的地竞争力, 并阐明数字经济的潜在机制。此外, 还讨论了智慧城市建设对目的地竞争力影响的区域异质性。

鉴于中国智慧城市建设试点的准自然实验特征, 本研究基于272个中国地级城市的面板数据集, 采用双重差分方法检验了智慧城市建设对目的地竞争力的因果影响。

研究结果表明, 智慧城市建设显著增强了城市目的地竞争力, 这种影响每年都在增加。数字基础设施和数字金融是影响机制。智慧城市建设对城市旅游竞争力的积极影响不因地理位置而异, 不同行政级别的城市之间存在显著差异。智慧城市建设对低行政级别城市目的地竞争力的影响更为显著。经济发展水平和创新能力的提高有助于发挥智慧城市对旅游竞争力的积极影响。

本研究基于多源数据构建了一个新的智慧城市建设和目的地竞争力面板数据集, 并在智慧城市建设、数字经济和目的地竞争之间建立了理论联系。本文就如何通过创建智慧城市和利用数字经济来提高目的地竞争力提供了宝贵的见解。旅游部门应积极参与智慧城市建设, 促进旅游业的数字化转型。

El objetivo de este artículo es analizar cómo afecta la construcción de ciudades inteligentes a la competitividad de los destinos y dilucidar los posibles mecanismos de la economía digital. Se aborda también la heterogeneidad regional de la influencia de la construcción de ciudades inteligentes en la competitividad de los destinos.

Dadas las características de experimento casi natural del proyecto piloto de construcción de ciudades inteligentes en China, este estudio aplica un enfoque de diferencias en diferencias temporales utilizando un conjunto de datos de panel de 272 ciudades chinas de nivel de prefectura para examinar los efectos causales de la construcción de ciudades inteligentes sobre la competitividad de los destinos.

Los resultados indican una mejora sustancial de la competitividad de los destinos urbanos gracias a la construcción de ciudades inteligentes, efecto que aumenta cada año. La infraestructura digital y las finanzas digitales actúan como mecanismos de influencia. Los efectos positivos de la construcción de ciudades inteligentes sobre la competitividad Del turismo urbano no difieren en función de la ubicación geográfica, sino que las diferencias significativas se producen entre ciudades de diferentes niveles administrativos. El impacto de la construcción de ciudades inteligentes en la competitividad de los destinos es más significativo en las ciudades de bajo nivel administrativo. La mejora del nivel de desarrollo económico y la capacidad de innovación contribuyen al impacto positivo de las ciudades inteligentes en la competitividad turística.

Este estudio construye un nuevo conjunto de datos de panel para la construcción de ciudades inteligentes y la competitividad de los destinos basado en datos de múltiples fuentes y plantea un vínculo teórico entre la construcción de ciudades inteligentes, la economía digital y la competitividad de los destinos. Este artículo ofrece un valioso conocimiento sobre cómo impulsar la competitividad de los destinos mediante la creación de ciudades inteligentes y el aprovechamiento de la economía digital. Los sectores turísticos deberían participar de forma proactiva en la construcción de ciudades inteligentes y fomentar la transformación digital del turismo.

Although extensive studies have examined the link between tourism and carbon emissions, the impact of tourism on carbon emissions remains controversial. In contrast to prior studies, this study aims to investigate the effects of tourism on carbon emissions at the city level and the underlying moderating mechanism.

This study designs an econometric model drawing on panel data for 313 city-level regions in China from 2001 to 2019. This study also performs rigorous robustness tests to support the regression results. In addition, the temporal and spatial heterogeneity is analyzed based on which this study discusses the moderators of the effects of tourism on carbon emissions.

The results show that both tourist arrivals and tourism revenue significantly impact carbon emissions. Also, there exists a significant temporal and spatial heterogeneity of these effects. Economic development significantly enhances while green technology and tertiary industry development suppress the positive relationship between tourism and carbon emissions. Moreover, regarding the impact on carbon emissions, an explicit substitution exists between tourism and tertiary industry development.

For the first time, this study quantitatively estimates the moderators of tourism’s impact on carbon emissions and concludes the moderating effects of economic growth, technological progress and industrial structure, thus furthering the theoretical understanding of the heterogeneity of tourism’s association with carbon emissions. The study also fills a technical gap in previous studies by demonstrating the reliability of the findings through various robustness tests. This is also the first empirical study to systematically examine the relationship between tourism and carbon emissions in China.

尽管已经有大量的研究考察了旅游和碳排放之间的联系, 但旅游对碳排放的影响仍有争议。与之前的研究相比, 本研究旨在研究城市层面上旅游业对碳排放的影响以及潜在的调节机制。

本研究基于2001-2019年中国313个城市层面的面板数据, 设计了一个计量经济学模型。本研究还进行了各种严格的稳健性检验以支持基准回归结果。本研究还分析了时空异质性, 并在此基础上讨论了旅游对碳排放影响的调节因素。

研究结果显示, 旅游者人次和旅游收入都对碳排放有明显影响。同时, 这些影响存在明显的时间和空间异质性。经济发展明显增强但是绿色技术和第三产业发展抑制了旅游业与碳排放之间的正向关系。此外, 旅游业和第三产业发展在对碳排放的影响方面存在显著的替代关系。

本研究首次定量估计了旅游业对碳排放影响的调节因素, 并总结出经济增长、技术进步和产业结构的调节作用, 从而进一步推动了对旅游业与碳排放关联的异质性的理论认识。文章还填补了以往研究的技术空白, 通过各种稳健性检验证明了研究结果的可靠性。本研究还是第一个系统地研究中国旅游业与碳排放关系的实证研究。

Este estudio diseña un modelo econométrico basado en datos de panel para 313 regiones a nivel de ciudad en China desde 2001 hasta 2019. Este estudio también aplica rigurosas pruebas de robustez para apoyar los resultados de la regresión. Además, se analiza la heterogeneidad temporal y espacial en base a la cual este estudio discute los moderadores efectos del turismo en las emisiones de carbono.

Aunque numerosos estudios han examinado la relación entre el turismo y las emisiones de carbono, su impacto sigue siendo controvertido. A diferencia de los estudios anteriores, este estudio pretende investigar los efectos del turismo en las emisiones de carbono a nivel de ciudad y el mecanismo moderador subyacente.

Los resultados muestran que tanto las llegadas de turistas como los ingresos por turismo influyen significativamente en las emisiones de carbono. Además, existe una importante heterogeneidad temporal y espacial de estos efectos. El desarrollo económico aumenta significativamente, mientras que la tecnología verde y el desarrollo de la industria terciaria suprimen la relación positiva entre el turismo y las emisiones de carbono. Además, en lo que respecta al impacto sobre las emisiones de carbono, existe una sustitución explícita entre el turismo y el desarrollo de la industria terciaria.

Por primera vez, este estudio estima cuantitativamente los moderadores del impacto del turismo en las emisiones de carbono y concluye los efectos moderadores del crecimiento económico, el progreso tecnológico y la estructura industrial, lo que permite avanzar en la comprensión teórica de la heterogeneidad de la asociación del turismo con las emisiones de carbono. El artículo también resuelve una carencia técnica de los estudios anteriores al demostrar la fiabilidad de las conclusiones mediante diversas pruebas de solidez. Este es también el primer estudio empírico que examina sistemáticamente la relación entre el turismo y las emisiones de carbono en China.

The purpose of this paper is twofold: first, to explore how China uses a social credit system as part of its “data-driven authoritarianism” policy; and second, to investigate how datafication, which is a method to legitimize data collection, and dataveillance, which is continuous surveillance through the use of data, offer the Chinese state a legitimate method of monitoring, surveilling and controlling citizens, businesses and society. Taken together, China’s social credit system is analyzed as an integrated tool for datafication, dataveillance and data-driven authoritarianism.

This study combines the personal narratives of 22 Chinese citizens with policy analyses, online discussions and media reports. The stories were collected using a scenario-based story completion method to understand the participants’ perceptions of the recently introduced social credit system in China.

China’s new social credit system, which turns both online and offline behaviors into a credit score through smartphone apps, creates a “new normal” way of life for Chinese citizens. This data-driven authoritarianism uses data and technology to enhance citizen surveillance. Interactions between individuals, technologies and information emerge from understanding the system as one that provides social goods, using technologies, and raising concerns of privacy, security and collectivity. An integrated critical perspective that incorporates the concepts of datafication and dataveillance enhances a general understanding of how data-driven authoritarianism develops through the social credit system.

This study builds upon an ongoing debate and an emerging body of literature on datafication, dataveillance and digital sociology while filling empirical gaps in the study of the global South. The Chinese social credit system has growing recognition and importance as both a governing tool and a part of everyday datafication and dataveillance processes. Thus, these phenomena necessitate discussion of its consequences for, and applications by, the Chinese state and businesses, as well as affected individuals’ efforts to adapt to the system.