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1 – 7 of 7Modern automation and process control demands high‐quality sensors that are sensitive to increasingly small rotations. Consequently, optical incremental encoders are finding an…
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Modern automation and process control demands high‐quality sensors that are sensitive to increasingly small rotations. Consequently, optical incremental encoders are finding an increasing number of applications for measuring position and rotational speed in mechanical engineering. As sensitivity increases, so they become more susceptible to electromagnetic interference (EMI).
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L'industrie de la restauration connait dans son ensemble, au Québec, un certain nombre de difficultés. Les raisons sont diverses dont l'absence ou l'insuffisance d'une analyse de…
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L'industrie de la restauration connait dans son ensemble, au Québec, un certain nombre de difficultés. Les raisons sont diverses dont l'absence ou l'insuffisance d'une analyse de marché, la faiblesse de la conception, de la planification, de l'exécution et du contrôle des activités des entreprises de ce secteur. Mais il y a aussi et surtout le déséquilibre financier qui caractérise la majorité des restaurants que ce soit en raison d'une capitalisation insuffisante en début d'activité ou à cause d'une gestion loin d'être satisfaisante. Des facteurs institutionnels défavorisent aussi l'activité de la restauration au Québec depuis 1980, et parfois même avant cette période, auxquels s'ajoute une conjoncture très difficile en 1981–83 dont les conséquences continuent à se faire sentir jusqu'aujourd'hui. L'année 1985 a enregistré près de 2700 changements de propriétaires de restaurants au Québec tandis qu'approximativement 450 ont disparus pendant cette même année. L'ensemble des transferts de propriétés — dus à des difficultés financières et à des liquidations à bas prix dans la plupart des cas — et des liquidations et fermetures définitives de restaurants constituent près du quart du nombre total (soit 12'400) de restaurants opérant au Québec en 1985. Les pertes enregistrées par une évolution si défavorable sont substantielles et indiquent combien une partie non négligeable de l'industrie de la restauration gaspille des ressources. Il faudra établir, dans la mesure du possible, car les statistiques officielles sont fort limitées, les causes et les facteurs explicatifs des difficultés considérables vécues par les entreprises de la restauration. Il faudra ensuite tenter de dégager les grandes lignes des mesures susceptibles de redresser leur situation financière essentiellement par une amélioration de la gestion et par une réglementation et une législation fiscale plus adéquates. Plusieurs recommandations sont formulées afin de rétablir la rentabilité des restaurants dans un environnement très concurrentiel.
D. Divya, Bhasi Marath and M.B. Santosh Kumar
This study aims to bring awareness to the developing of fault detection systems using the data collected from sensor devices/physical devices of various systems for predictive…
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Purpose
This study aims to bring awareness to the developing of fault detection systems using the data collected from sensor devices/physical devices of various systems for predictive maintenance. Opportunities and challenges in developing anomaly detection algorithms for predictive maintenance and unexplored areas in this context are also discussed.
Design/methodology/approach
For conducting a systematic review on the state-of-the-art algorithms in fault detection for predictive maintenance, review papers from the years 2017–2021 available in the Scopus database were selected. A total of 93 papers were chosen. They are classified under electrical and electronics, civil and constructions, automobile, production and mechanical. In addition to this, the paper provides a detailed discussion of various fault-detection algorithms that can be categorised under supervised, semi-supervised, unsupervised learning and traditional statistical method along with an analysis of various forms of anomalies prevalent across different sectors of industry.
Findings
Based on the literature reviewed, seven propositions with a focus on the following areas are presented: need for a uniform framework while scaling the number of sensors; the need for identification of erroneous parameters; why there is a need for new algorithms based on unsupervised and semi-supervised learning; the importance of ensemble learning and data fusion algorithms; the necessity of automatic fault diagnostic systems; concerns about multiple fault detection; and cost-effective fault detection. These propositions shed light on the unsolved issues of predictive maintenance using fault detection algorithms. A novel architecture based on the methodologies and propositions gives more clarity for the reader to further explore in this area.
Originality/value
Papers for this study were selected from the Scopus database for predictive maintenance in the field of fault detection. Review papers published in this area deal only with methods used to detect anomalies, whereas this paper attempts to establish a link between different industrial domains and the methods used in each industry that uses fault detection for predictive maintenance.
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