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Article
Publication date: 28 October 2024

Elainy Cristina da Silva Coelho and Josivania Silva Farias

The adoption of artificial intelligence (AI) in frontline service encounters is a growing phenomenon in service marketing, which can lead to positive and negative results. In this…

Abstract

Purpose

The adoption of artificial intelligence (AI) in frontline service encounters is a growing phenomenon in service marketing, which can lead to positive and negative results. In this context, this paper aims to review the literature on value cocreation and codestruction in AI-enabled service interactions.

Design/methodology/approach

A systematic literature review was carried out using the PRISMA protocol. Data were retrieved from the Web of Science and Scopus databases, from which 48 articles were selected for review. Data analysis, presentation of results and the research agenda followed the theory, context, characteristics and methodology (TCCM) framework.

Findings

The review especially revealed that: publications on AI-enabled value cocreation and codestruction are in the early stages of development; few articles have addressed value codestruction, and the main research emphasis is on value cocreation; interactions between human actors and AI-enabled autonomous nonhuman actors are resulting in value cocreation or value codestruction, or both, and these phenomena are also likely to occur when AI replaces more than one human actor in the service encounter; and AI is considered an increasingly independent nonhuman actor that integrates resources and interacts with other actors, yet prudence is necessary for its adoption.

Originality/value

This review fills a gap by jointly exploring the value cocreation and codestruction in the context of AI, presents an overview of the issues discussed and provides a research agenda with directions for future studies.

Objetivo

La adopción de la inteligencia artificial (IA) en los encuentros de servicio en primera línea es un fenómeno creciente en el marketing de servicios, que puede llevar a resultados positivos y negativos. En este contexto, el objetivo de este artículo es revisar la literatura sobre la cocreación y codestrucción de valor en las interacciones de servicio habilitadas por IA.

Diseño/metodología/enfoque

Se realizó una revisión sistemática de la literatura utilizando el protocolo PRISMA. Los datos se obtuvieron de las bases de datos Web of Science y Scopus, de las cuales se seleccionaron 48 artículos para su revisión. El análisis de los datos, la presentación de resultados y la agenda de investigación siguieron el marco de teoría, contexto, características y metodología (TCCM).

Resultados

La revisión reveló especialmente que: (1) las publicaciones sobre la cocreación y codestrucción de valor habilitadas por IA están en las primeras etapas de desarrollo; (2) pocos artículos han abordado la codestrucción de valor, y el principal énfasis de la investigación está en la cocreación de valor; (3) las interacciones entre actores humanos y actores no humanos autónomos habilitados por IA están resultando en cocreación o codestrucción de valor, o ambas, y es probable que estos fenómenos también ocurran cuando la IA reemplaza a más de un actor humano en el encuentro de servicio; (4) la IA es considerada un actor no humano cada vez más independiente que integra recursos e interactúa con otros actores, pero se requiere prudencia en su adopción.

Originalidad/valor

Esta revisión llena un vacío al explorar conjuntamente la cocreación y codestrucción de valor en el contexto de la IA, presenta una visión general de los temas discutidos y proporciona una agenda de investigación con direcciones para estudios futuros.

目的

人工智能(AI)在前线服务接触中的应用已成为服务营销中的一个日益增长的现象, 这可能带来正面和负面的结果。在这一背景下, 本文旨在回顾关于人工智能驱动的服务互动中价值共创与共损的文献。

设计/方法论/方法

采用PRISMA协议进行了系统文献综述。数据从Web of Science和Scopus数据库中提取, 共选择48篇文章进行审阅。数据分析、结果呈现及研究议程遵循理论、背景、特征与方法论(TCCM)框架。

发现

综述特别揭示了以下几点:(1) 关于AI驱动的价值共创与共毁的出版物尚处于发展初期; (2) 针对价值共损的文章较少, 主要研究重点集中在价值共创上; (3) 人类参与者与AI驱动的自主非人类参与者之间的互动, 可能导致价值共创或价值共损, 甚至同时发生, 特别是在AI替代多个服务接触中的人类参与者时; (4) AI被视为越来越独立的非人类参与者, 它整合资源并与其他参与者互动, 但在采用过程中需谨慎。

原创性/价值

本综述填补了在AI背景下共同探讨价值共创与共损的空白, 概述了相关问题, 并提供了未来研究方向的议程。

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