Resilience dynamics and their determinants: the transition to coronavirus pandemic recovery

Abstract

Purpose

This study aims to introduce a dynamic perspective of tourism resilience by analyzing tourism demand in Spain during the 2020 and 2021 summers in the context of the COVID-19 pandemic.

Design/methodology/approach

This study uses regression and Lasso-type methods to demonstrate a great explanatory capacity of past determinants to explain the tourism demand of the Spanish provinces.

Findings

Results show how the previous specialization of the domestic market, the density and the geographic location related to the type of product are behind the bulk of the territorial differences in demand resilience, although in 2021 there has been a process of adaptation to the new context.

Research limitations/implications

This study contributes to the theoretical understanding of tourist behavior and tourism destination management by introducing the concept of resilience dynamics of destinations.

Practical implications

The results are useful, on the one hand, for tourist destinations to understand the different stages of recovery from a shock, and on the other hand, to go in deep in consumer behavior after a shock.

Originality/value

These findings represent a paradigm shift in the static conception of resilience in tourism.

目的

本文通过分析 2020 年和 2021 年夏季 COVID-19 大流行背景下西班牙的旅游需求, 介绍了旅游业复原力的动态视角。

设计/方法论/途径

我们使用回归和套索型方法来证明过去的决定因素解释西班牙各省旅游需求的能力。

研究结果

我们的结果表明, 尽管 2021 年出现了一个适应新环境的过程, 但之前国内市场的专业化、密度以及提供的产品的位置相关类型是造成需求弹性的大部分地域差异的原因。

原创性

这些发现代表了旅游业复原力静态概念的范式转变。

研究意义

本研究通过引入目的地特定弹性动态的概念, 有助于对游客行为和旅游目的地管理的理论理解。

实际和社会影响

一方面, 研究结果有助于旅游目的地了解从冲击中恢复的不同阶段, 另一方面有助于探索冲击后的消费者行为。

Objetivo

Este artículo presenta una perspectiva dinámica sobre la resiliencia del turismo mediante el análisis de la demanda turística en España durante los veranos de 2020 y 2021 en el contexto de la pandemia de COVID-19.

Diseño/metodología/aproximación

Utilizamos métodos de regresión y tipo Lasso para demostrar la capacidad de los determinantes pasados para explicar la demanda turística en las provincias españolas.

Resultados

Nuestros resultados muestran cómo la especialización previa del mercado interno, la densidad y el tipo de producto ofrecido relacionado con la ubicación están detrás del grueso de las diferencias territoriales en la resiliencia de la demanda, aunque en 2021 hubo un proceso de adaptación al nuevo contexto.

Originalidad

Estos hallazgos representan un cambio de paradigma en la concepción estática de la resiliencia en el turismo.

Implicaciones de la investigación

Este estudio contribuye a la comprensión teórica de los comportamientos turísticos y la gestión de los destinos turísticos al introducir el concepto de dinámica de resiliencia específica del destino.

Implicaciones prácticas y para la sociedad

Por un lado, los resultados son útiles para que los destinos turísticos comprendan las diferentes etapas de recuperación de un shock y, por otro lado, para explorar el comportamiento del consumidor después de un shock.

Graphical abstract: The evaluation of the vulnerability of tourism.

Citation

Duro, J.A., Fernández-Fernández, M., Perez-Laborda, A. and Rosselló, J. (2024), "Resilience dynamics and their determinants: the transition to coronavirus pandemic recovery", Tourism Review, Vol. 79 No. 9, pp. 1560-1575. https://doi.org/10.1108/TR-04-2023-0243